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- May 26, 2010
- 04:00 AM
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Design of an inexpensive digital anemometer
by Evaristo Rojas Mayoral in Octopodo
If you put a pendulum under the influence of a flow, a drag force will move the pendulum creating an angle with respect to the vertical. As the angle is related to the drag force, and because the drag force is related to the velocity of the flow, you can determine the velocity of the flow by only measuring the angle of the pendulum.
You could measure the angle with a protractor, but what we decided to do is to attach a large, light ball to the top of the pendulum and to register the rotation of the ball with a computer mouse. Using a MATLAB program, we transformed the registered rotation (in pixels) to flow velocity (in meters per second).... Read more »
Hernández-Walls, R., Rojas-Mayoral, E., Baéz-Castillo, L., & Rojas-Mayoral, B. (2008) Design and calibration of an inexpensive digital anemometer. Physics Education, 43(6), 593-598. DOI: 10.1088/0031-9120/43/6/005
- May 24, 2009
- 06:00 AM
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Coeficiente de Correlación Circular
by Evaristo Rojas Mayoral in Octópodo
Un coeficiente de correlación es un número que describe algunas características de la relación entre dos variables. Existen diversos coeficientes de correlación, cada uno diseñado para analizar algún tipo de datos en particular.
Un Coeficiente de Correlación Circular (CCC) mide la asociación entre dos variables angulares.
Las variables angulares, cuyos valores son direcciones, se expresan en radianes (o grados) y tienen como característica que para cualquier dirección dada, donde m es cualquier número entero.
Por ejemplo, si se quisiera estudiar la relación entre la dirección de una corriente marina y la dirección del viento en la superficie del océano en algún punto, entonces sería conveniente usar un CCC.
El CCC propuesto por Fisher y Lee (1983) se define como:
donde r es el CCC, n es el número de datos, a es una variable angular y b es otra variable angular.
El valor absoluto de r toma valores dentro del intervalo de cero a uno, donde el cero indica que no hay relación entre las variables y el uno representa la asociación más fuerte posible. Para una r positiva la relación es del tipo , mientras que para una r negativa es de la forma , para una dirección fija y arbitraria.
Si necesitas analizar la relación entre dos variables angulares, te recomiendo que uses este CCC. Un manera sencilla de calcular este CCC es usando mi función circcorrcoef en MATLAB.
Descargar circcorrcoef de MATLAB File Exchange
Referencias:
FISHER, N., & LEE, A. (1983). A correlation coefficient for circular data Biometrika, 70 (2), 327-332 DOI: 10.1093/biomet/70.2.327
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FISHER, N., & LEE, A. (1983) A correlation coefficient for circular data. Biometrika, 70(2), 327-332. DOI: 10.1093/biomet/70.2.327
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